Jaký je rozdíl mezi R-Squared a upraveným R-Squared při provádění regresní analýzy?

Jaký je rozdíl mezi R-Squared a upraveným R-Squared při provádění regresní analýzy?
Anonim

Odpovědět:

Upravený R-kvadrát platí pouze pro násobek regrese

Vysvětlení:

Když přidáváte více nezávislých proměnných do vícenásobné regrese, hodnota R-čtverce se zvyšuje, což vám dává dojem, že máte lepší model, který není nutně případ. Aniž by šel do hloubky, upraveno R-kvadrát bude brát v úvahu tuto zaujatost zvyšování R-čtverců.

Jestli zkoumáš nějaké násobek Regresní výsledky, zjistíte, že upravený R-kvadrát je VŽDY menší než R-kvadrát, protože zkreslení bylo odstraněno.

Cílem statistik je optimalizovat nejlepší kombinaci nezávislých proměnných tak, aby hodnota nastaveného R-čtverce byla maximalizována.

doufám, že to pomůže