Primárním použitím lineární regrese je přizpůsobit řádek dvěma sadám dat a určit, jak moc jsou příbuzné.
Příklady jsou:
2 sady cen akcií
srážky a produkce plodin
studijní hodiny a ročníky
Pokud jde o korelaci, obecným konsenzem je:
Korelační hodnoty 0,8 nebo vyšší označují silnou korelaci
Korelační hodnoty 0,5 nebo vyšší až 0,8 znamenají slabou korelaci
Korelační hodnoty menší než 0,5 označují velmi slabou korelaci
Lineární regrese a korelační kalkulačka