Odpovědět:
Lékaři jsou méně schopni kontrolovat reprodukci a růst bakterií způsobujících onemocnění.
Vysvětlení:
Bakterie rezistentní na léky jsou v nemocnicích velkým problémem. Existuje tolik léků a antibiotik, že některé kmeny bakterií nacházejí způsoby, jak se stát imunní (odolné vůči chemikáliím).
Výzkum ukazuje, že bakterie ztrácejí část své DNA. Ztráta DNA oslabuje bakterie, ale odstraňuje proteiny a antigeny, které antibiotikum používá k napadení bakterií. Tyto mutované bakterie jsou schopny pokračovat v reprodukci iv přítomnosti chemických antibiotik. Příkladem je MRSA kmen bakterií, který se stal rezistentním na většinu antibiotik.
Kmeny bakterií, které se staly rezistentními vůči antibiotikům, odstraňují jednu z nejlepších léků proti chorobám způsobujícím bakterie.
Jay dostane antibiotika pro infekci. brzy se cítí lépe, takže nedokončí celý cyklus antibiotik. Jak to může vést k rozvoji bakteriálních kmenů rezistentních vůči antibiotikům?
Některé bakterie zůstávají v jeho těle, které najdou způsoby, jak se dostat proti antibiotiku. Jay může stále mít v těle nějaké bakterie. I když se cítí lépe, neznamená to, že bakterie, které ho v první řadě způsobily, že jsou nemocné, jsou pryč. Bakterie, pokud nějaké zbývající v těle mohou najít způsoby, jak se dostat kolem antibiotika, takže zbývající bakterie se pokusí vyvinout mechanismus, aby se rezistentní vůči antibiotikům, a spustí novou infekci a tentokrát stejné antibiotikum nebu
Jak se čtyři kmeny hypotézy přirozeného výběru Charlese Darwina vyvíjejí, když se bakterie rezistentní vůči antibiotikům vyvíjejí, když je přirozeně se vyskytující populace bakterií vystavena antibiotiku?
Tím, že antibiotika rezistence kmeny. Podle teorie Charlese Darwina jsou variace syrové materiály pro výběr nejvhodnějších z nich. Bakterie, které jsou vhodné pro zvládání antibiotických účinků, jsou vybrány přírodou. Děkuji
Říkáme, že medián je rezistentní měřítko, zatímco průměr není rezistentním měřítkem. Co je odolné opatření?
Odolné měřítko je takové, které není ovlivňováno extrémními hodnotami.Například pokud máme uspořádaný seznam čísel: 1, 3, 4, 5, 6, 8, 50 Průměr je: 11 Medián je 5 Průměr v tomto případě je větší než většina čísel v seznamu, protože je tak silně ovlivněn 50, v tomto případě silným odlehlým. Medián by zůstal 5, i kdyby poslední číslo v seřazeném seznamu bylo mnohem větší, protože jednoduše poskytuje střední číslo v seřazeném seznamu čísel.