Jaké závěry o pravděpodobnosti mohu sbírat z krabice a vousů?

Odpovědět:

Graf polí a vousů by měl uvádět střední hodnotu datové sady, maximální a minimální hodnoty, rozsah, ve kterém #50%# hodnot a hodnot všech odlehlých hodnot.

Vysvětlení:

Více technicky, můžete pokládat krabici a vousy plot z hlediska kvartilů.

Horní vous je maximální hodnota, dolní vous je minimální hodnota (za předpokladu, že ani jedna z hodnot není odlehlých hodnot (viz níže)).

Informace o pravděpodobnostech jsou získány z pozic kvartilů.

Horní část krabice je # Q1 #, první kvartil. #25%# níže # Q1 #.

Někde uvnitř krabice bude # Q2 #. #50%# níže # Q2 #. # Q2 # je medián datové sady.

Spodní část krabice je # Q3 #. #75%# níže # Q3 #.

# Q3 - Q1 # (délka pole) je mezikvartilový rozsah, ve kterém #50%# hodnot.

Pokud hodnota klesne nad # Q3 + 1,5 ({IQR}) # nebo níže # Q1 - 1.5 (text {IQR}) #, je klasifikován jako podezřelý odlehlý a bude označen kruhem na krabici a grafem vousů. Pokud spadne nad # Q3 + 3 ({IQR}) # nebo níže # Q1 - 3 ({IQR}) # je klasifikován jako odlehlý a označený pevným kruhem.

Příklady viz

Tyto obrázky jsou z této popisné, užitečné stránky, které byste si měli přečíst pro další vysvětlení a další příklady.

Tyto stránky Wikipedie o kvartilech, mezikvartilovém rozsahu a krabicovém a vousovém grafu by měly být také užitečné

Kvartily

Rozsah interkvartilní

Krabice a vousy spiknutí

Délka krabice je o 2 centimetry menší než její výška. šířka krabice je o 7 cm větší než její výška. Pokud má krabice objem 180 cm3, jaká je její plocha?

Nechť je výška krabice h cm. Pak bude její délka (h-2) cm a její šířka bude (h + 7) cm, tedy podmínkou problému (h-2) xx (h + 7) xxh = 180 => (h ^ 2-2h) xx (h + 7) = 180 => h ^ 3-2h ^ 2 + 7h ^ 2-14h-180 = 0 => h ^ 3 + 5h ^ 2-14h- 180 = 0 Pro h = 5 LHS se stává nulou Odtud (h-5) je faktor LHS So h ^ 3-5h ^ 2 + 10h ^ 2-50h + 36h-180 = 0 => h ^ 2 (h-5) + 10h (h-5) +36 (h-5) = 0 => (h-5) (h ^ 2 + 10h + 36) = 0 So Výška h = 5 cm Nyní Délka = (5-2) = 3 cm Šířka = 5 + 7 = 12 cm Takže povrch se změní na 2 (3xx12 + 12xx5 + 3xx5) = 222cm ^ 2

Studovali jste počet lidí čekajících v řadě ve vaší bance v pátek odpoledne v 15 hodin po mnoho let a vytvořili jste rozdělení pravděpodobnosti pro 0, 1, 2, 3 nebo 4 osoby v řadě. Pravděpodobnosti jsou 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Jaká je pravděpodobnost, že v pátek odpoledne bude ve 3 hodiny ve třídě nejvýše 3 lidé?

Nejvýše 3 lidé v řadě by byli. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Tak P (X <= 3) = 0,9 Taková otázka by být snazší použít pravidlo komplimentu, protože máte jednu hodnotu, o kterou se nezajímáte, takže ji můžete jen mínus od celkové pravděpodobnosti. jako: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Tak P (X <= 3) = 0,9

Studovali jste počet lidí čekajících v řadě ve vaší bance v pátek odpoledne v 15 hodin po mnoho let a vytvořili jste rozdělení pravděpodobnosti pro 0, 1, 2, 3 nebo 4 osoby v řadě. Pravděpodobnosti jsou 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 a 0,1. Jaký je očekávaný počet osob (průměrných) čekajících v pátek odpoledne ve 15:00?

Očekávané číslo v tomto případě lze považovat za vážený průměr. Nejlepších výsledků je dosaženo spočítáním pravděpodobnosti daného čísla tímto číslem. Takže v tomto případě: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8