Scatterplot je jednoduše graf s náhodnými souřadnicemi na něm.
Když pracujeme s daty reálného života, často zjistíme, že je (neoficiální) poměrně náhodná. Na rozdíl od dat, která obvykle přijímáte v matematických problémech, nemáte k tomu žádný přesný trend a nelze je dokumentovat pomocí jediné rovnice jako je
Pokud si všimnete, body nemají přesný trend, který následují. Některé body mají například stejné hodnoty
Je to v těchto situacích, kdy byste použili rozptyl. Spíše než odvodit rovnice a kreslit čáry hned, měli byste prostě vykreslit všechny své zadané souřadnice na grafu. Proč je to užitečné? Můžete to pak použít k přiblížení, jak se data chovají.
Například ve výše uvedeném grafu vidíte, že všechny body se zdají být svažující se vzrůstajícím počtem hodin studia. Dalo by se tedy vyvodit, že jak se zvyšuje počet hodin studia, tak i skóre Regents. Opět to nemusí být 100% přesné, ale je to silný odhad.
Konečně, můžete to použít k odvození toho, co se nazývá nejlepší linie. Nejvhodnější řádky jsou v podstatě linie, které jsou co nejblíže všem datovým bodům. To dělá ne třeba se dotknout žádný údajů, ale musí jít co nejblíže všem. Kalkulačky TI-83 a 84 vám najdou rovnici vašeho statického grafu pro vás. Toto video vysvětluje, jak to můžete udělat:
Jak najít nejlepší vhodné linie v kalkulačkách TI-83 nebo 84
Doufám, že to pomůže:)