Odpovědět:
Viz úplné vysvětlení.
Vysvětlení:
Když máme 100 mincí a dáme tyto mince do nějakého souboru lidí, říká se, že distribuujeme mince.
Podobným způsobem, když je celková pravděpodobnost (což je 1) rozdělena mezi různé hodnoty spojené s náhodnou proměnnou, rozdělujeme pravděpodobnost. Proto se nazývá rozdělení pravděpodobnosti. Pokud existuje pravidlo, které určuje, jaká pravděpodobnost má být přiřazena k které hodnotě, pak se takové pravidlo nazývá funkce rozdělení pravděpodobnosti.
Binomické rozdělení získá své jméno, protože pravidlo, které určuje různé pravděpodobnosti, jsou podmínkami binomické expanze.
Jaký je rozdíl mezi binomickým rozdělením a Poissonovým rozdělením?
Rozdíl je v počtu možných výsledků. Ačkoli obě distribuce jsou diskrétní, Binomial má jen dva možné výsledky (hlavy / ocasy, 0/1, atd.). Poisson má nekonečný počet možných výsledků (x = 0,1,2, ..., oo) naděje, která pomohla
Jaký je vzorec pro standardní odchylku binomického rozdělení?
SD binomického rozdělení sigma = sqrt (npq) SD binomického rozdělení sigma = sqrt (npq) Kde - n - počet pokusů p - Pravděpodobnost úspěchu q - Pravděpodobnost selhání, rovna 1-p
Jaké jsou rozptyl a standardní odchylka binomického rozdělení s N = 124 a p = 0,85?
Rozptyl je sigma ^ 2 = 15,81 a směrodatná odchylka je sigma přibližně 3,98. V binomickém rozložení máme poměrně pěkné vzorce pro střední a wariance: mu = Np tex a sigma ^ 2 = Np (1-p) Takže rozptyl je sigma ^ 2 = Np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. Standardní odchylka je (jako obvykle) druhá odmocnina rozptylu: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15,81) cca 3,98.