Odpovědět:
Viz. níže.
Vysvětlení:
A kategoriální proměnná je kategorie nebo typ. Například, barva vlasů je kategorická hodnota nebo rodné město je kategorická proměnná. Druhy, typ léčby a pohlaví jsou všechny kategorické proměnné.
A číselná proměnná je proměnná, kde měření nebo číslo má číselný význam. Například celkové srážky měřené v palcích jsou číselnou hodnotou, srdeční frekvence je číselná hodnota, počet cheeseburgerů spotřebovaných za hodinu je číselná hodnota.
Kategorická proměnná může být vyjádřena jako číslo pro účely statistiky, ale tato čísla nemají stejný význam jako číselná hodnota. Například, když studuji účinky tří různých léků na nemoc, mohu jmenovat tři různé léky, lék 1, lék 2 a léky 3. Lék tři však není větší, silnější nebo rychlejší než lék jeden. Tato čísla nejsou smysluplná.
Vypočítejte nejmenší čtvercovou regresní přímku, kde roční závislost je závislá proměnná a roční příjem je nezávislá proměnná.
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2x9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0.2 + 0.2 + 0.5 + 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8) / 9 = 0.4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "s" x_i = X_i - bar X "a" y_i = Y_i - bar Y => klobouk beta_2 = (4 * 0,4 + 3 * 0,3 + 2 * 0,2 + 0,2 + 0,1 + 2 * 0,2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => klobouk beta_1 = bar Y - klobouk beta_2 * bar X = 0.4 - (6.1 / 60) * 16 = -1.226666 "Takže
Co jsou diskrétní, kategorická, ordinální, numerická, nečíselná a spojitá data?
Většinou existují dva typy datových sad - Kategorické nebo kvalitativní - Numerické nebo kvantitativní A kategorická data nebo numerická data - kde proměnná má hodnotu pozorování ve formě kategorií, dále může mít dva typy - a. Nominální b. Pořadová a.Nominální data mají pojmenované kategorie, např. Rodinný stav bude nominální, protože získá pozorování v následujících kategoriích - svobodný, ženatý, rozvedený / oddělený, ovdovělý b.Radi&
Která z následujících kategorií by byla klasifikována jako kategorická? věk, pohlaví, výška, stupeň písmene na poslední zkoušce, procento správné na posledním vyšetření, počet rád na vysílání na Facebooku, hmotnost, barva očí, počet najetých kilometrů vašeho auta
Kategorická data mají hodnoty, které nemohou být objednány žádným jasným a přesvědčivým způsobem. Gender je příkladem. Muž není menší nebo více než žena. Barva očí je druhá ve vašem seznamu. Stupně písmen jsou údaje třídy: v nich je přesvědčivé pořadí: musíte je objednat od vysoké po nízkou (nebo nízkou až vysokou). Další příklady, které zmiňujete, jsou více či méně spojitá data: existuje mnoho možných hodnot, které můžete seskupit do tříd, ale máte určito