Jaké jsou některé z limitů radiometrických datovacích technik?

Odpovědět:

Je jich mnoho.

Vysvětlení:

Tato otázka vyžaduje velmi rozsáhlou odpověď, aby bylo možné pokrýt všechny základy, ale pokusím se vysvětlit hlavní fakta. Pokud chcete vědět, jaké jsou obě kategorie omezení, přejděte na souhrn.

Omezení radiometrického datování lze rozdělit do dvou obecných kategorií: analytická omezení a přirozená omezení.

Analytická omezení zahrnují omezení strojního zařízení, které se dosud používá jako materiál. Můžete například chtít datovat zirkon # (ZrSiO_4) # krystaly za použití sekundární iontové mikroprobe (SIMS). Tato technika bombarduje vzorek, pomalu vytáhne materiál a pak ho odešle do čítače iontů. Ten se potom transformuje na izotopové poměry a pak se použije k datu materiálu. Stroj, který používáte, musí být vyladěn a kalibrován na to, které izotopy chcete měřit, a musí být nastaven se správnými provozními podmínkami. Přemýšlejte o tom jako o pečené večeři, budete muset nastavit troubu na správnou teplotu a nechat ji na správné množství času k dosažení nejlepších výsledků.

Takže nikdy nemůžete mít perfektní provozní podmínky a některé parametry se v průběhu času změní, to je jen povaha high-tech strojů. Malý posun v parametru může ovlivnit váš konečný výsledek. Takže některá analytická omezení mohou být intenzita paprsku, statistika počítání, mrtvý čas a tak dále. Jedná se o parametry, které můžete ovládat a ovlivnit, jak přesné a přesné je vaše věkové datování. (Nebojte se, co tyto parametry znamenají, jen chápete, že jsou strojově založené).

Přírodní omezení zahrnout ty, které jsou výsledkem přírody. Můžete například chtít datovat stejné krystaly zirkonu metodou U-Pb. K tomu je třeba měřit různé izotopy uranu # (U) # a vést # (Pb) #. I když, když přijdete k tomuto měření, zjistíte, že koncentrace uranu ve vašem vzorku jsou velmi nízké (v řádu několika dílů na milion). Tato nízká koncentrace znamená, že statistika počítání nebude tak robustní a může mít za následek snížení přesnosti. Dalším omezením je doba, po kterou může být použita řada rozpadů.

Další příklad, můžete použít #. ^ 14C # (uhlík-14) k datu starého objektu. Řekněme, že objekt je milión let starý (ale jak vědec měřící tento objekt to nevíme) a jdeme ho měřit metodou 14-C. Věk, s nímž přicházíme, je asi 50 000 let starý. Důvod, proč to není 1 milion let starý je proto, že poločas rozpadu 14-C je asi 5 730 let, což znamená, že po asi 50 000 letech již není měření 14-C, tedy limit této datovací techniky je asi 50 000 let. Všechny různé rozpadové řady mají horní a dolní mez, na které pracují efektivně. Takže milion let starý objekt byl nesprávně datován s použitím rozpadu série není vhodný pro to.

Souhrn:

1. Analytický limit

   Jeden, který můžete ovládat do určité míry a ovlivní přesnost a přesnost datování.

2. Přírodní limit

   Ten, který není pod vaší kontrolou a musíte provést analýzy a použít správné rozpadové řady.