Co je to F-test?

F-test. F-test je statistický testovací mechanismus určený k testování rovnosti populačních rozdílů. To se provádí porovnáním poměru rozptylu.Pokud jsou tedy odchylky stejné, poměr rozptylu bude 1. Všechny testy hypotéz se provádějí za předpokladu, že je neplatná hypotéza pravdivá.

Odpovědět:

F-test se používá k testování, zda jsou odchylky dvou populací stejné.

Vysvětlení:

F-test se používá k testování, zda jsou odchylky dvou populací stejné. Statistikou, kterou definujeme pro testování, je poměr dvou odchylek:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Kde # s_1 # a # s_2 # jsou odchylky vzorku. Čím více se tato hodnota odchyluje od 1, tím je pravděpodobnější, že se základní odchylky skutečně liší. F-distribuce se používá k vyčíslení této pravděpodobnosti pro různé velikosti vzorku a důvěru nebo význam, který bychom chtěli, aby odpověď zůstala.

Definujeme #F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # jako kritická hodnota distribuce F s # N_1-1 # a # N_2-1 # stupně volnosti a významové úrovně. t # alpha #. Tato zkouška může být dvoustranná nebo jednostranná. Oboustranná verze testuje oproti alternativě, že odchylky nejsou stejné.

Dvouokruhový test je uspořádán následujícím způsobem. Odmítnout nulovou hypotézu, pokud:

#F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

nebo

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

Jednostranná verze testuje pouze v jednom směru, to znamená, že odchylka od první populace je buď větší nebo menší než (ale ne oba) druhá variace populace.

Další informace naleznete na adrese: