Odpovědět:
Vzorková kovariance je měření toho, jak se veličiny ve vzorku liší.
Vysvětlení:
Kovariance vám řekne, jak jsou dvě proměnné vzájemně propojeny v lineárním měřítku. To vám řekne, jak silně koreloval váš X je s vaším Y. Například, jestliže vaše kovarianiance je větší než nula, toto znamená vaše Y se zvětší jak X se zvětší.
Vzorek ve statistice je pouze podmnožinou větší populace nebo skupiny. Například, můžete si vzít vzorek jedné základní školy v zemi, spíše než shromažďovat data z každé základní školy v zemi.
Vzorková kovariance je tedy pouze kovariance, která se nachází ve vzorku.
Vzorec pro kovarianci vzorku naleznete zde.