Mějte se mnou trochu, ale jedná se o rovnici svahu, zachycující linii založenou na 1. derivaci … A rád bych vás zavedl na cestu k dělat odpověď, ne jen dát odpověď …
Okay, než se dostanu k odpovědi, dovolím vám, abych (poněkud) vtipnou diskusi, kterou jsem měl v kanceláři, měl …
Já: "Dobře, waitasec … Nevíš g (x), ale víš, že derivace je pravdivá pro všechny (x) … Proč chceš dělat lineární interpretaci založenou na derivaci? integrál derivace, a vy máte originální vzorec … Správně?
OM: "Počkej, co?" čte otázku výše "Svatý moly, tohle jsem v letech neudělala!"
Tak to vede k diskusi mezi námi o tom, jak to integrovat, ale to, co profesor opravdu chce (pravděpodobně), není to, aby jste provedli reverzní operaci (což může být v některých případech opravdu HARD), ale pochopit co první derivace je vlastně.
Takže jsme se poškrábali na hlavách a proplétali se v našich kolektivních vzpomínkách a nakonec jsme se shodli na tom, že 2. derivát je lokální maxima / minima a první derivace (ta, o kterou se staráte) je sklon křivky v daném bodě.
Co to má společného s cenou červů v Mexiku? No, pokud uděláme předpoklad, že sklon zůstává relativně stálý pro všechny "blízké" body (abyste to věděli, musíte se podívat na křivku a použít dobrý úsudek založený na tom, co víte o věcech - ale protože to je to, co vaše prof. chce, to je to, co dostane!), pak můžeme udělat lineární interpolaci - což je přesně to, co jste požadovali!
Dobře, pak - maso z odpovědi:
Sklon (m) funkce na naší známé hodnotě je:
m =
Svah ve známém bodě (x = 1) je tedy:
m =
m =
m =
m = 4
Nezapomeňte, že vzorec pro řádek (potřebný pro lineární interpolaci) je:
To znamená, že pro body "blízko" k naší známé hodnotě můžeme hodnoty aproximovat jako čáru se sklonem m, a y-průsečík b. nebo:
Takže, co je
Řešíme to pomocí naší známé hodnoty:
Nyní známe vzorec pro čáru, která se blíží naší křivce ve známém bodě:
g (x
Takže naše přibližné body nezadáme, abychom získali přibližnou hodnotu, nebo:
a
Snad, že?
Předpokládejme, že X je spojitá náhodná veličina, jejíž funkce hustoty pravděpodobnosti je dána vztahem: f (x) = k (2x - x ^ 2) pro 0 <x <2; 0 pro všechny ostatní x. Jaká je hodnota k, P (X> 1), E (X) a Var (X)?
K = 3/4 P (x> 1) = 1/2 E (X) = 1 V (X) = 1/5 K nalezení k používáme int_0 ^ 2f (x) dx = int_0 ^ 2k (2x-x ^ 2) dx = 1:. k [2x ^ 2/2-x ^ 3/3] _0 ^ 2 = 1 k (4-8 / 3) = 1 => 4 / 3k = 1 => k = 3/4 Pro výpočet P (x> 1) ), používáme P (X> 1) = 1-P (0 <x <1) = 1-int_0 ^ 1 (3/4) (2x-x ^ 2) = 1-3 / 4 [2x ^ 2 / 2-x ^ 3/3] _0 ^ 1 = 1-3 / 4 (1-1 / 3) = 1-1 / 2 = 1/2 Pro výpočet E (X) E (X) = int_0 ^ 2xf (x ) dx = int_0 ^ 2 (3/4) (2x ^ 2-x ^ 3) dx = 3/4 [2x ^ 3/3-x ^ 4/4] _0 ^ 2 = 3/4 (16 / 3- 16/4) = 3/4 * 16/12 = 1 Pro výpočet V (X) V (X) = E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 = E (X ^ 2
Společnost Coca-Cola měla v roce 1996 tržby ve výši 18 546 milionů dolarů a v roce 2004 21 900 milionů dolarů. Jak bych mohl použít vzorec Midpoint pro odhad prodejů v letech 1998, 2000 a 2002? Předpokládejme, že prodeje následují lineární vzor.
1998, 19384,50 dolarů; 2000, 20223 dolarů, 2002, 21061 USD. 50 Známe následující body: (1996, 1846) a (2004 211900). Pokud zjistíme střed těchto bodů, bude to v předpokládaném bodě pro rok 2000. Středový vzorec je následující: ((x_1 + x_2) / 2, (y_1 + y_2) / 2) To lze přepočítat jako jednoduše najít průměr souřadnic x a průměr souřadnic y. Středem dvou bodů, které jsme již založili: ((1996 + 2004) / 2, (18546 + 21900) / 2) rarrcolor (modrý) ((2000,20223) Odhad prodejů v roce 2000 by tedy činil 20223 USD. Můžeme použít stejnou logiku, jak naj
Napište strukturní vzorec (kondenzovaný) pro všechny primární, sekundární a terciární halogenalkany se vzorcem C4H9Br a všechny karboxylové kyseliny a estery s molekulárním vzorcem C4H8O2 a také všechny sekundární alkoholy s molekulárním vzorcem C5H120?
Viz kondenzované strukturní vzorce níže. > Existují čtyři izomerní haloalkany s molekulárním vzorcem "C" _4 "H" _9 "Br". Primární bromidy jsou 1-brombutan, "CH" _3 "CH" _2 "CH" _2 "CH" _2 "Br" a 1-brom-2-methylpropan, ("CH" _3) _2 "CHCH" _2 "Br ". Sekundárním bromidem je 2-brombutan, "CH" _3 "CH" _2 "CHBrCH" _3. Terciární bromid je 2-brom-2-methylpropan, ("CH" _3) _3 "CBr". Dvě isomerní karboxy