Co to znamená interpolovat data? + Příklad

Pomocí nejvhodnější linie odhadněte hodnotu jedné věci dané hodnotou jiného.

Řekněme, že jste měli graf s rozptylem a hodnoty měly poměrně dobrý lineární tvar s malým rozptylem, mohli byste odhadnout (nebo dát data a prostředky pro výpočet, vyřídit to) to, co nejlépe vyhovuje. Nejvhodnější je lineární přímka, která ukazuje vztah mezi dvěma sadami dat a zároveň snižuje množství rozptylu v grafu.

Nejpravděpodobněji bude mít řádek s nejlepšími hodnotami hodnoty na obou stranách, které budou mírně mimo řádek, a nemusíme mít data pro jednu hodnotu.

Řekněme například, že za rovnicí následovala přímá linka # y = 1,4x + 3,5 #tuto rovnici bychom mohli použít k odhadu hodnot v rámci rozsahu dat.

Řekněme, že jsme měli hodnoty # y # z # x = 10 # na # x = 40 # a chtěli jsme co # x = 32 # i když to nemá, mohli bychom použít rovnici k odhadu, co by to mohlo být.

Interpolace používáme pouze k odhadu hodnot v rámci rozsahu dat, protože extrémní hodnoty, jako jsou #x <0 # nebo #x> 100 # může následovat jiný vzor.