Odpovědět:
Odpověď (ve formě matice) je:
Vysvětlení:
Můžeme přenést dané rovnice do zápisu matice přepisem koeficientů na prvky matice 2x3:
Druhý řádek rozdělte na 4, abyste dostali jeden ve sloupci "x".
Přidat -9 krát druhý řádek do horního řádku získat nulu ve sloupci "x". Druhý řádek vrátíme zpět do předchozího formuláře opětovným vynásobením číslem 4.
Vynásobte horní řádek
Nyní máme odpověď na y. Abychom vyřešili x, přidáme 3 krát první řádek do druhé řady.
Druhý řádek pak rozdělte na 4.
Dokončíme to obrácením řádků, protože je tradiční ukázat vaše konečné řešení ve formě identifikační matice a pomocného sloupce.
Toto je ekvivalentní množině rovnic:
Počet 3x3 ne singulárních matic, se čtyřmi vstupy jako 1 a všechny ostatní položky jsou 0, je? a) 5 b) 6 c) alespoň 7 d) menší než 4
Tam je přesně 36 takových non-singular matrices, tak c) je správná odpověď. Nejprve vezměte v úvahu počet nesamostatných matic se 3 položkami, které jsou 1 a zbytek 0. Musí mít jednu 1 v každém z řádků a sloupců, takže jediné možnosti jsou: ((1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)) "" ((1, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 0)) "" ((0, 1, 0) , (1, 0, 0), (0, 0, 1)) ((0, 1, 0), (0, 0, 1), (1, 0, 0)) "" ((0, 0, 1), (1, 0, 0), (0, 1, 0)) "" ((0, 0, 1), (0, 1, 0), (1, 0, 0) 6 možností můžeme učinit některý ze zbývajících šesti
Matice - jak najít x a y, když je matice (x y) násobena jinou maticí, která dává odpověď?
X = 4, y = 6 Pro nalezení x a y musíme najít bodový produkt dvou vektorů. ((x, y)) ((7), (3)) = ((7x, 7y), (3x, 3y)) 7x = 28 x = 28/7 = 4 3 (4) = 13 7y = 42 y = 42/7 = 6 3 (6) = 18
Jaký je rozdíl mezi korelační maticí a kovarianční maticí?
Matice kovariance je obecnější forma jednoduché korelační matice. Korelace je škálovaná verze covariance; Všimněte si, že oba parametry mají vždy stejné znaménko (kladné, záporné nebo 0). Když je znaménko kladné, je řečeno, že proměnné jsou pozitivně korelovány; když je znaménko negativní, proměnné jsou údajně negativně korelovány; a když je znaménko 0, jsou proměnné označeny jako nekorelované. Všimněte si také, že korelace je bezrozměrná, protože čitatel a jmenovatel mají stejné fyziká