Střední (průměr) a standardní odchylky lze získat přímo z kalkulátoru v režimu stat. Tyto výtěžky
Přísně vzato, protože všechny datové body ve vzorkovém prostoru jsou celá čísla, měli bychom vyjádřit průměr také jako celé číslo ke správnému počtu významných čísel, tj.
2 standardní odchylky, v závislosti na tom, zda chcete, aby vzorová nebo populační standardní odchylka byla také zaokrouhlena na nejbližší celočíselnou hodnotu,
Rozsah je jednoduše
Chcete-li najít medián, musíme uspořádat vzorový prostor bodů ve vzestupném číselném pořadí, abychom našli střední hodnotu.
Střední hodnota dat je tedy medián a je
Průměr je nejpoužívanějším měřítkem centra, ale jsou časy, kdy se doporučuje použít medián pro zobrazení a analýzu dat. Kdy by bylo vhodné použít medián namísto průměru?
Pokud je v sadě dat několik extrémních hodnot. Příklad: Máte soubor 1000 případů s hodnotami, které nejsou příliš daleko od sebe. Jejich průměr je 100, stejně jako jejich medián. Nyní nahradíte pouze jeden případ případem, který má hodnotu 100000 (jen aby byl extrémní). Průměrně se dramaticky zvýší (na téměř 200), zatímco medián nebude ovlivněn. Výpočet: 1000 případů, průměr = 100, součet hodnot = 100000 Ztratit jednu 100, přidat 100000, součet hodnot = 199900, průměr = 199,9 Medián (= případ 500 + 5
Populace má průměr μ = 100 a směrodatná odchylka σ = 10. Pokud je z této populace náhodně vybráno jedno skóre, kolik průměrně byste měli najít mezi skóre a populací?
Co vám standardní směrodatná odchylka a rozsah řekne o sadě dat, což je v rozporu s tím, co vám říká průměr?
SD: udává číselnou hodnotu o změně údajů. Rozsah: udává maximální a minimální hodnoty všech dat. Průměr: hodnota pontu, která představuje průměrnou hodnotu dat. Nepředstavuje pravdivost v asimetrických distribucích a je ovlivněna odlehlými hodnotami