Odpovědět:
Protože při popisu souboru dat je naším hlavním zájmem obvykle centrální hodnota distribuce.
Vysvětlení:
V popisných statistikách vysvětlujeme charakteristiky sady dat v ruce - nedospíme k závěru o větší populaci, odkud data pocházejí (to je inferenciální statistika).
Naší hlavní otázkou je obvykle „kde je centrum distribuce“. K zodpovězení této otázky obvykle používáme buď střední hodnotu, střední hodnotu nebo režim v závislosti na typu dat. Tato tři centrální tendenční opatření označují centrální bod, kolem kterého se shromažďují všechna data. Proto je jednou ze dvou základních částí popisné statistiky. Druhou částí je míra rozptylu, která vysvětluje, jak daleko jsou data distribuována kolem centrální tendence.
Takže s centrální tendencí známe centrum distribuce dat. S rozptylem víme, jak jsou data rozšířena.
Jaká jsou měřítka centrální tendence? + Příklad
Střední (průměr) a střední (střední). Někteří přidají režim. Například se sadou hodnot: 68,4, 65,7, 63,9, 79,5, 52,5 Průměr je aritmetický průměr: (68,4 + 65,7 + 63,9 + 79,5 + 52,5) / 5 = 66 Medián je hodnota ekvidistantní (numericky) od extrémy rozsahu. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5; 13.5 + 52.5 = 66 POZNÁMKA: V této sadě dat je stejná hodnota jako průměr, ale obvykle tomu tak není. Režim je nejběžnější hodnotou (hodnotami) v sadě. V této sadě není žádná (žádné duplikáty). To je obyčejně zahrnuto jako statistick
Jaký je rozdíl mezi "být" a "jsou"? Například, který z následujících je správný? "Je nezbytné, aby naši piloti BE měli co nejlepší výcvik." nebo „Je nezbytné, aby naši piloti měli nejlepší možný výcvik.“?
Viz vysvětlení. Být je infinitivní forma, zatímco oni jsou forma druhé osoby singulární a všechny osoby množný. Ve větě příkladu předchází sloveso piloti předmětu, proto je vyžadován osobní formulář ARE. Infinitiv je většinou používán po slovesech jako ve větě: Piloti musí být velmi zruční.
Proč není průměr často dobrým měřítkem centrální tendence k šikmému rozdělení?
Podívejte se níže :) Průměr není dobré měření centrální tendence, protože bere v úvahu každý datový bod. Máte-li odlehlé hodnoty jako v šikmém rozložení, pak tyto odlehlé hodnoty ovlivňují průměr, který může jeden odlehlec přetáhnout průměr dolů nebo nahoru. To je důvod, proč průměr není dobrým měřítkem centrální tendence. Namísto toho se medián používá jako měřítko centrální tendence.