Ano, tento příklad odpovídá „korelaci versus příčinám“. I když údaje o majiteli jsou pozoruhodným důkazem korelace, vlastník nemůže uzavřít kauzalitu, protože se nejedná o randomizovaný experiment. Místo toho, co se zde pravděpodobně stalo, je to, že ti, kteří chtěli vlastnit domácí mazlíček a byli schopni ho poskytnout, byli lidé, kteří skončili s domácím mazlíčkem. Touha vlastnit domácího mazlíčka následně ospravedlňuje jejich štěstí a schopnost dovolit si domácího mazlíčka poukazuje na skutečnost, že byli pravděpodobně finančně nezávislí, pravděpodobně neměli velké dluhy, terminální nemoci atd.
I když je věrohodné, že kočka může vyléčit depresi, tato data od majitele to neprokazují. Jeho důkaz je stejně dobrý jako tvrzení společnosti Apple, že iPhone způsobuje štěstí.
Co je pravidlo pro funkci identifikovanou touto sadou uspořádaných párů {(1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)?
Y = x ^ 2 Všimněte si, jak v (x, y): (1,1 ^ 2) (2,2 ^ 2) (3,3 ^ 2) (4,4 ^ 2) (5,5 ^ 2) Hodnota y zde je označena x ^ 2. Pravidlo je tedy y = x ^ 2.
Hrubý příjem pana Parda každý měsíc činí 3 092 USD. Stráví 1/3 čistého příjmu z nájmu. Kolik nájemného platí, pokud srážky z jeho hrubého příjmu činí 692 dolarů měsíčně?
= 800 $ Čistý příjem = 3092-692 = 2400 Nájemné = 1/3 (2400) = 800
Jaká je okamžitá rychlost objektu pohybujícího se v souladu s f (t) = (t ^ 2, tcos (t (5pi) / 4) při t = (pi) / 3?
V (pi / 3) = 1 / 3sqrt (4pi ^ 2 + 9cos ^ 2 (pi / 12) + pisin ^ 2 (pi / 12) + 6picos (pi / 12) sin (pi / 12)) Rovnice f ( t) = (t ^ 2; tcos (t (5pi) / 4)) udává souřadnice objektu vzhledem k času: x (t) = t ^ 2 y (t) = tcos (t (5pi) / / 4) Pro nalezení v (t) musíte najít v_x (t) a v_y (t) v_x (t) = (dx (t)) / dt = (dt ^ 2) / dt = 2t v_y (t) = ( d (tcos (t (5pi) / 4))) / dt = cos (t (5pi) / 4) -tsin (t (5pi) / 4) Nyní musíte nahradit t pi / 3 v_x ( pi / 3) = (2pi) / 3 v_y (pi / 3) = cos (pi / 3- (5pi) / 4) -pi / 3 cdot sin (pi / 3- (5pi) / 4) = cos (( 4pi-15pi) / 12) -pi / 3 cdot sin ((4pi-